En una investigación anterior analizábamos sobre los conceptos de verdad y de prueba en el tratamiento de hechos del futuro y la forma en las que los jueces fundamentan sus decisiones en relación a la existencia de riesgo futuro. 
El proyecto actual, propone un estudio de campo, que centra el análisis en los argumentos que fundamentan las decisiones judiciales en relación al dictado de las prisiones preventivas y cómo a partir de aquellos puede construirse una herramienta de IA capaz de predecir decisiones futuras de los tribunales sobre casos similares. 
Para el relevamiento de datos hemos circunscrito al dictado de prisiones preventivas durante el año 2024 por el Poder Judicial de la Provincia de Córdoba.

Para alcanzar el objetivo propuesto se analizarán exhaustivamente resoluciones judiciales a fin de identificar criterios y argumentos que influyen y fundamentan tales decisiones. A partir de los datos recopilados en esa etapa, los esfuerzos se centrarán en depurar la información, establecer los patrones de análisis para la construcción del modelo de IA que pueda predecir la probabilidad de dictado de prisiones preventivas. 
 
Advertimos que el problema planteado se presenta como complejo y multifacético, por lo que el enfoque adoptado será multidisciplinario integrando tanto la perspectiva jurídica, lectura y sistematización de resoluciones judiciales, como la tecnológica, procesamiento de información y creación de sistema predictivo de datos. 

Objetivo General

Reconstruir a partir de resoluciones judiciales de la justicia penal de Córdoba, durante el año 2024, criterios de aplicación de la Prisión Preventiva, para diseñar una herramienta de IA.

Equipo de Investigación

Impacto Previsto

Si te interesa conocer más sobre la investigación, podés comunicarte con

-Manuel Andres Calderon Meynier-

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> Correo Electrónico: Mcalderonmeynier@ubp.edu.ar|